La duración del ciclo de vida de un software depende esencialmente del
rigor empleado en su implementación, así como del esfuerzo de
mantenimiento desplegado para la organización que lo utiliza. No cabe
ninguna duda del interés que porta la comunidad científica en cuanto al
mantenimiento de estos, debido a las oportunidades brindadas para los
nuevos paradigmas de desarrollo de software.
La ingeniería inversa de
bases de datos (DBRE), como propuesta, es un proceso imperfecto guiado
por un conocimiento imperfecto. Así, numerosas técnicas y herramientas
se basan en varias asunciones como precondición para su desarrollo. De
esta forma resulta un proceso cuya aplicación es eficiente en ciertos
sistemas de datos (SD) y no en otros. La reconstitución de estructuras
semánticas dentro de las bases de datos relacionales (BDR) sigue siendo
un asunto a investigar. Este trabajo presenta un marco de clasificación
de algunas técnicas de DBRE relacionales ocurridas en los últimos años.
El proceso de Ingeniería Inversa sobre las Bases de datos, es comúnmente
dividido en dos fases claramente diferenciadas.
a) Extracción de las
estructuras de datos, obteniendo como resultado el Esquema lógico. (Fase
I)
En esta fase se va a realizar una extracción de las estructuras
existentes Actualmente en el sistema de información, dividiéndose en dos
etapas de extracción de Información.
b) Conceptualización de las estructuras de datos, obteniendo como
resultado el Esquema conceptual, que representa a la (Fase II).
En esta fase se extrae el esquema conceptual a partir del esquema
lógico. En mucha bibliografía, a esta fase se le denomina Interpretación
de las estructuras de datos, pues se va a realizar una optimización del
esquema lógico.
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